Dieses Themenfeld soll Verfahren der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für die Bilderzeugung sowie Bild- und Messdatenanalyse erforschen. Das Ziel ist eine Unterstützung der am Fraunhofer-Zentrum MEOS entwickelten Sensorik bezüglich der Bildvorverarbeitung und Bilderzeugung, Bildanalyse sowie Messdatenanalyse mittels maschinellen Lernens. Dadurch soll ein Mehrwert und eine Anpassung auf eine Anwendung über die reine Hardwareentwicklung hinaus geschaffen werden. Ein Themenschwerpunkt liegt auf Anwendungen in der Biomedizin.
Über diese hinaus bestehen für die entwickelten Verfahren vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in anderen Bereichen, z.B. in der Fertigungs- und Qualitätsüberwachung, in der Produktion von Erzeugnissen mit Mikro- und Nanostrukturen, der Qualitätsprüfung optischer Oberflächen oder der Steuerung sehr schneller Sortiervorgänge mittels ereignisbasierter Kameras. Techniken zur Segmentierung und Klassifizierung von 2D Bilddaten ebenso wie der Bildverbesserung und dem Entrauschen finden generelle Anwendung in vielfältigen Bereichen über die Biomedizin hinaus.
Das Themenfeld vereint alle Aktivitäten zur softwaregestützten Auswertung und Analyse von Sensor- und Bilddaten.